A Anthropic revelou que a inteligência artificial Claude é capaz de apresentar diferentes personalidades, dependendo do modelo escolhido e do idioma utilizado nas interações. Essa conclusão é resultado de um estudo que avaliou 309.815 conversas reais na plataforma Claude.ai, abrangendo os 20 idiomas mais utilizados pelos seus usuários.
Os resultados do estudo mostram que as respostas geradas pelo Claude podem variar de acolhedoras e otimistas a críticas e cautelosas. Segundo a Anthropic, essas variações comportamentais são deliberadas. A equipe de pesquisa organizou as respostas em quatro eixos principais: deferência ou cautela, calor humano ou rigor, profundidade ou brevidade, e candura ou execução, que influenciam as reações da IA em diferentes contextos.
Isso implica que uma mesma pergunta pode receber respostas distintas, dependendo do modelo e do idioma utilizados. Por exemplo, ao considerar um empreendimento com riscos, uma versão pode ser estimulante, enquanto outra pode ressaltar os potenciais riscos e falhas. A empresa sugere que essas divergências podem resultar de decisões feitas durante o treinamento ou adaptações às normas culturais de cada língua.
Fatores que Impactam o Comportamento do Claude
A Anthropic também analisa como elementos como idade, profissão e localidade do usuário podem influenciar as respostas do Claude, com planos de investigar essas questões em pesquisas futuras.
Entre os modelos analisados, o Sonnet 4.6 se destacou como o mais amigável e motivador, frequentemente adotando um tom leve, humorístico e válido com relação às ideias dos usuários. Por outro lado, o Opus 4.7 segue uma linha mais rigorosa, desafiando premissas e apontando problemas que não foram mencionados nas solicitações. O Opus 4.6 apresenta respostas mais objetivas, situando-se entre os dois outros modelos.
A análise também indicou que a IA tende a ser mais calorosa e otimista em interações em hindi e árabe, enquanto tende a ser mais crítica e analítica em inglês e russo. No holandês, a IA demonstra uma maior disposição para reconhecer incertezas, enquanto em indonésio, a ênfase é na entrega de informações de forma direta.
A Anthropic continua a investigar se essas variações se devem à adaptação cultural dos modelos ao idioma ou à quantidade de dados utilizados no treinamento. Entretanto, é recomendado que os usuários experimentem perguntas pertinentes em diferentes modelos e idiomas para efetuar comparações mais precisas das respostas.